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NVIDIA AI之强大，不仅仅在于硬件性能好，更离不开生态优化适配，可以发挥最佳效率，AMD相比之下就差了很多，但也在努力追赶。 现在，Stability AI发布了ONNX框架优化的Stable Diffusion模型，在兼容的AMD Radeon显卡、锐龙集显上最多可以提速达3.8倍。 AMD表示，过去一年来，一直在与OSV、OEM、ISV厂商合作，优化AMD硬件上的AI应用，包括硬件设计、驱动程序、编译器、机器学习模型等等。 根据官方公布的数据，经过优化之后，SDXL 1.0、SDXL Turbo在AMD硬件上的推理性能，对比基础的PyTroch模型最高提升3.8倍，SD3.5则可提升最多2.6倍。 实际图片、视频生成应用中，SDXL 1.0、SDXL Turbo、SD3.5 Large、SD3.5 Large Turbo在RX 9070 XT显卡上的效率分别提升了3.1倍、1.5倍、3.3倍、2.1倍。 SDXL 1.0、SD3.5 Large、SD3.5 Large Turbo在锐龙AI MAX+ 395上的效率，则分别提升了1.4倍、3.3倍、3.0倍。 AMD硬件优化版的Stable Diffusion模型有一个特殊的“_amdgpu”后缀标记(比如stable-diffusion-3.5-large_amdgpu)，现在已经可以在Stability AI或者Hugging Face上下载了。 你也可以使用AMD、TensorStack AI联合打造的最新版Amuse 3.0。 注意，AMD GPU驱动版本不要低于24.30.31.05预览版，或者等待即将发布的25.4.1正式版。
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